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深度學習-神經元(neuron)與感知機(perceptron)
時間 2020-08-08
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一,神經元模型網絡 神經元模型是神經網絡中最基本的組成成分(這一律念來源於生物神經網絡中,經過電位變化表示「興奮」的生物神經元。)函數 後來將今生物活動抽象爲」M-P神經元模型「,經過對n個輸入信號,經過帶權重的鏈接(connection)進行傳遞,將總的輸入與閾值進行比較,經過「激活函數」處理產生輸出。學習 其中,理想的激活函數爲Sgn(階躍函數),但其不光滑,不連續的性質,實際多采用Sigmo
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