被神話的大數據——從大數據（big data）到深度數據（deep data）思維轉變

自從阿法狗戰勝人類頂級棋手之後，深度學習、人工智能變得再一次火熱起來。有些人認爲，深度學習的再一次興起是源於硬件的提升、數據量的增多以及高效算法的研究。這並不完全精確，有一個基本的誤解是更大的數據會產生更好的機器學習結果。然而，更大的數據池/倉庫並不一定有助於模型學習到更深刻的見解。正確的答案是，要把重心專注於數據的質量、價值以及多樣性，而不僅僅是數據的規模——「深度數據」（deep data）比

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