四說大數據時代「神話」：從大數據到深數據

在機器學習領域一直有一個基礎性的誤解，即更大的數據會產生更好的學習效果。然而，更大的數據並不一定意味着能發現更深刻的信息。實際上，與數據的規模相比，數據的質量、價值和多樣性更值得關注，即數據的「深度」重於「廣度」。本文從四個角度思考了大數據時代的問題並提出了一些建議的做法以改善這些問題。 最近一段時間，對大數據的炒作正在減弱。雲計算，Hadoop 及其他類似的工具已經有效地解決了大數據的處理問題。

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