[翻譯]使用Python一步一步地來進行數據分析

原文連接：Step by step approach to perform data analysis using Python
譯文連接：使用Python一步一步地來進行數據分析--By Michael翔

你已經決定來學習Python，可是你以前沒有編程經驗。所以，你經常對從哪兒着手而感到困惑，這麼多Python的知識須要去學習。如下這些是那些開始使用Python數據分析的初學者的廣泛遇到的問題：

• 須要多久來學習Python？
• 我須要學習Python到什麼程度才能來進行數據分析呢？
• 學習Python最好的書或者課程有哪些呢？
• 爲了處理數據集，我應該成爲一個Python的編程專家嗎？

當開始學習一項新技術時，這些都是能夠理解的困惑，這是《在20小時內學會任何東西》的做者所說的。不要懼怕，我將會告訴你怎樣快速上手，而沒必要成爲一個Python編程「忍者」。

不要犯我以前犯過的錯

在開始使用Python以前，我對用Python進行數據分析有一個誤解：我必須不得不對Python編程特別精通。所以，我參加了Udacity的Python編程入門課程，完成了code academy上的Python教程，同時閱讀了若干本Python編程書籍。就這樣持續了3個月（平均天天3個小時），我那會兒經過完成小的軟件項目來學習Python。敲代碼是快樂的事兒，可是個人目標不是去成爲一個Python開發人員，而是要使用Python數據分析。以後，我意識到，我花了不少時間來學習用Python進行軟件開發，而不是數據分析。

在幾個小時的深思熟慮以後，我發現，我須要學習5個Python庫來有效地解決一系列的數據分析問題。而後，我開始一個接一個的學習這些庫。

在我看來,精通用Python開發好的軟件纔可以高效地進行數據分析，這觀點是沒有必要的。

忽略給大衆的資源

有許多優秀的Python書籍和在線課程，然而我不併不推薦它們中的一些，由於，有些是給大衆準備的而不是給那些用來數據分析的人準備的。一樣也有許多書是「用Python科學編程」的，但它們是面向各類數學爲導向的主題的，而不是成爲爲了數據分析和統計。不要浪費浪費你的時間去閱讀那些爲大衆準備的Python書籍。

在進一步繼續以前，首先設置好你的編程環境，而後學習怎麼使用IPython notebook

學習途徑

從code academy開始學起，完成上面的全部練習。天天投入3個小時，你應該在20天內完成它們。Code academy涵蓋了Python基本概念。可是，它不像Udacity那樣以項目爲導向;不要緊，由於你的目標是從事數據科學，而不是使用Python開發軟件。

當完成了code academy練習以後，看看這個Ipython notebook:

Python必備教程（在總結部分我已經提供了下載連接）。

它包括了code academy中沒有提到的一些概念。你能在1到2小時內學完這個教程。

如今，你知道足夠的基礎知識來學習Python庫了。

Numpy

首先，開始學習Numpy吧，由於它是利用Python科學計算的基礎包。對Numpy好的掌握將會幫助你有效地使用其餘工具例如Pandas。

我已經準備好了IPython筆記，這包含了Numpy的一些基本概念。這個教程包含了Numpy中最頻繁使用的操做，例如，N維數組，索引，數組切片，整數索引，數組轉換，通用函數，使用數組處理數據，經常使用的統計方法，等等。

Numpy Basics Tutorial

Pandas

Pandas包含了高級的數據結構和操做工具，它們使得Python數據分析更加快速和容易。

教程包含了series, data frams，從一個axis刪除數據，缺失數據處理，等等。

Pandas Basics Tutorial

Matplotlib

這是一個分爲四部分的Matplolib教程。

1st 部分:

第一部分介紹了Matplotlib基本功能，基本figure類型。

MatplotLib Part 1

2nd 部分:

包含了怎麼調整figure的樣式和顏色，例如：makers,line,thicness,line patterns和color map.

MatplotLib Part2

3rd 部分:

圖的註釋--包含若干圖，控制座標軸範圍，長款比和座標軸。

MatplotLib Part3

4th 部分:

包含了一些複雜圖形。
MatplotLib Part4

總結

你學習Python時能犯的最簡單的錯誤之一就是同時去嘗試學習過多的庫。當你努力一會兒學會每樣東西時，你會花費不少時間來切換這些不一樣概念之間，變得沮喪，最後轉移到其餘事情上。

因此，堅持關注這個過程：

• 理解Python基礎
• 學習Numpy
• 學習Pandas
• 學習Matplolib

下載連接：

你能夠從個人github上下載這些文件。這些文件是以.ipynb格式存放。這些文件也包含了我用來講明的一些圖片。

1. Python and Numpy Basics
2. Pandas Basics
3. Matplotlib

最後

博客連接：

• Michael翔