手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python機器學習模型（附代碼）

本文轉自：AI開發者 javascript 將機器學習（ML）模型部署到生產環境中的一個常見模式是將這些模型做爲 RESTful API 微服務公開，這些微服務從 Docker 容器中託管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包訓練的 ML 模型，這些模型能夠提供對新數據的預測。而後，能夠將它們部署到雲環境中，以處理維護連續可用性所需的全部事情，例如容錯、自動縮放、負載平衡和滾動服

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