GAN總結

1.原始GAN 1.GAN的原理： GAN的主要靈感來源於博弈論中零和博弈的思想，應用到深度學習神經網絡上來說，就是通過生成網絡G（Generator）和判別網絡D（Discriminator）不斷博弈，進而使G學習到數據的分佈，如果用到圖片生成上，則訓練完成後，G可以從一段隨機數中生成逼真的圖像。G， D的主要功能是： ●  G是一個生成式的網絡，它接收一個隨機的噪聲z（隨機數），通過這個噪聲生

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