算法基礎-聚類

利用聚類降維的思想 將樣本聚類成K個簇，例如k=6,再對其進行one-hot編碼這樣就將原來mn的樣本數據轉換成了m6的形式，形成了降維 當p=1時,曼哈頓距離:|x1-x2|+|y1-y2| p=2,歐氏距離 p=無窮大，切比雪夫距離，|x1-x2|,|y1-y2|誰最大，誰就是距離對應的值 傑卡德相似係數 例如推薦系統，根據A集合購買的商品，推薦B、C2個集合的商品，如何衡量B、C集合推薦的好

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