監控JVM

使用prometheus+grafana監控springboot項目jvm狀況

環境準備：javascript

JDK 8+java

Grafanagit

Prometheusgithub

一、配置pom

Actuator:web

Spring Boot Actuator能夠幫助你監控和管理Spring Boot應用，好比健康檢查、審計、統計和HTTP追蹤等。全部的這些特性能夠經過JMX或者HTTP endpoints來得到。spring

Micrometer:docker

Micrometer提供了與供應商無關的接口，包括 timers（計時器）， gauges（量規）， counters（計數器）， distribution summaries（分佈式摘要）， long task timers（長任務定時器）。它具備維度數據模型，當與維度監視系統結合使用時，能夠高效地訪問特定的命名度量，並可以跨維度深刻研究。shell


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <version>2.17.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.github.mweirauch</groupId>
            <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
            <version>0.1.2</version>
        </dependency>

如圖：tomcat

二、配置yml


#prometheus配置
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1ms
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true

management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics

上傳jar到服務器運行springboot

三、添加job

修改prometheus.yml，添加job添加下面代碼，其中xxx替換爲項目啓動路徑。

而後再啓動prometheus，訪問http://118.190.217.164:9090/，查看targets啓動是否正常以下圖

 - job_name: 'actuator-demo'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
   metrics_path: '/xxx/xxx/prometheus'
   static_configs:
   - targets: ['118.190.217.164:9999']

例如：


 - job_name: 'actuator-demo'
   metrics_path: '/root/minedata'
   static_configs:
   - targets: ['118.190.217.164:9999']

四、啓動服務

小編對java不是很熟悉，這裏僅僅只是展現如何監控，具體邏輯沒有寫。示意效果。

（授人以魚不如授人以漁）

五、拓展

咱們其實可使用，JMX exporter，提供JMX中和JVM相關的metrics。

地址：

https://github.com/prometheus/jmx_exporter

如下實踐參考原文：

https://chanjarster.github.io/post/prom-grafana-jvm/

具體步驟以下

利用JMX exporter，在Java進程內啓動一個小型的Http server
配置Prometheus抓取那個Http server提供的metrics。
配置Grafana鏈接Prometheus，配置Dashboard。

實踐

一、建立目錄


mkdir java-jvm
cd java-jvm

二、拉取JMX_Exporter


git clone https://github.com/prometheus/jmx_exporter.git

三、新建文件 simple-config.yml

# 這個文件大體意思是 取metric類型 的 GAUGE（瞬時值）
---
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
rules:
 - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
   name: os_$1
   type: GAUGE
   attrNameSnakeCase: true

四、啓動幾個線程

運行如下命令啓動3個Tomcat，記得把<path-to-java-jvm>替換成正確的路徑。

端口自定義，因爲服務器端口組每次須要設置，小編的在8000/10000 本身根據本身改便可。如下操做能夠在`本地docker環境`中運行

- P

第一個是 JMX exporter提供的metrics

8001 | 8002 | 8003

第二個是 Tomcat 端口

docker run -d \
  --name tomcat-1 \
  -v <path-to-java-jvm>: /root/java-jvm/jmx_exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 8001:8001 \
  -p 8081:8081 \
 tomcat:8.5-alpine

docker run -d \
  --name tomcat-2 \
  -v <path-to-java-jvm>:/root/java-jvm/jmx_exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 8002:8002 \
  -p 8082:8082 \
 tomcat:8.5-alpine

docker run -d \
  --name tomcat-3 \
  -v <path-to-java-jvm>:/root/java-jvm/jmx_exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 8003:8003 \
  -p 8083:8083 \
 tomcat:8.5-alpine

五、配置Prometheus

在以前新建目錄java-jvm-demo，新建一個文件prom-jmx.yml，內容以下：

scrape_configs:
 - job_name: 'java'
   scrape_interval: 30s
   static_configs:
   - targets:
     - '<host-ip>:8001'
     - '<host-ip>:8002'
     - '<host-ip>:8003'

六、docker啓動

docker run -d \
  --name=prometheus \
  -p 9090:9090 \
  -v <path-to-prom-jvm-demo>:/prometheus-config \
 prom/prometheus --config.file=/prometheus-config/prom-jmx.yml

七、訪問9090看效果

八、配置Grafana

啓動

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

登陸

訪問http://localhost:3000，使用admin/admin登陸。

（能夠本地docker 實踐一下）

添加Prometheus數據源

這裏不懂得能夠看我以前的文章。

Name：隨便取

Type：Prometheus

URL：http://:9090

其他不要設置，點擊Save & Test，應該會返回成功結果

導入製做好的 Dashboard

在看和轉發

都是一種支持

本文分享自微信公衆號 - DataScience（DataScienceTeam）。
若有侵權，請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」，歡迎正在閱讀的你也加入，一塊兒分享。

Prometheus監控Jvm