福利網站！程序員面試——算法工程師面試大全第四部分

1.xgboost 的特徵重要性計算 Xgboost 根據結構分數的增益情況計算出來選擇哪個特徵作爲分割點,而某個特徵的重要性 就是它在所有樹中出現的次數之和.   2.xgboost 特徵並行化怎麼做的 決策樹的學習最耗時的一個步驟就是對特徵值進行排序,在進行節點分裂時需要計算每個特 徵的增益,最終選增益大的特徵做分裂,各個特徵的增益計算就可開啓多線程進行.而且可以採用 並行化的近似直方圖算法進

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