論文筆記（四）：Temporal Action Localization by Structured Maximal Sums

 一、摘要 我們解決視頻中時間動作定位問題。 將動作定位作爲對任意長度時間窗口的結構化預測，其中每個窗口被評分爲逐幀分類分數的總和。 此外，我們的模型將每個動作的開始，中間和結束分類爲單獨的組件，允許我們的系統明確地模擬每個動作的時間演變，並利用此結構中存在的信息時間依賴關係。 在這個框架中，我們通過搜索結構化最大和來定位動作，這是一個我們開發一種新穎，效率很高的算法解決方案的問題。 使用來自深度

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