P-GCN：Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization 2019 ICCV

論文下載鏈接：https://arxiv.org/pdf/1911.11462.pdf 1 摘要 大多數最先進的行爲定位系統都是單獨處理每個動作proposal，而不是在學習過程中顯式地利用它們之間的關係。然而，proposal之間的關係實際上在行動定位中扮演着重要的角色，因爲一個有意義的行動總是由一個視頻中的多個proposal組成。在本文中，我們提出利用圖卷積網絡(GCNs)來挖掘propos

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