使用 scikit-learn 玩轉機器學習——支持向量機

支持向量機（SVM）是監督學習中最有影響的方法之一。它的大致思想是找出距離兩個類別（暫時以二分類問題爲例）最近的點作爲支持向量，然後找出一個最佳決策邊界，以使從決策邊界到支持向量的距離最大化。因爲對於一個二分類問題來說，往往有無數個決策邊界可以將兩類數據分開，但我們只能選擇一條作爲我們的決策邊界。 繼續對上述問題進行討論，SVM 最終還是轉化爲一個最值優化問題，它認爲這樣找的決策邊界能夠使兩類事物

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