揭開對機器學習的七點誤解

近日，哥倫比亞大學計算機科學專業博士生 Oscar Chang 發博闡述了關於機器學習的七個誤解。原文編譯整理如下。 在瞭解深度學習的過程中盛傳着 7 個誤解，它們中很多都是以前固有的偏見，但在最近又被新的研究提出了質疑，現在我們把它整理出來： 誤解 1： TensorFlow 是個張量運算庫 誤解 2： 圖像數據集反映了自然世界真實圖像分佈 誤解 3： 機器學習研究者並不使用測試集進行驗證 誤解

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