排序算法

人類的發展中，咱們學會了計數，好比知道小明今天打獵的兔子的數量是多少。另一方面，咱們也須要判斷，今天哪一個人打獵打得多，咱們須要比較。算法

因此，排序這個很天然的需求就出來了。好比小明打了5只兔子，小王打了8只，還有部落其餘一百多我的也打了。咱們要論功行賞，誰打得多，誰就獎賞大一點。編程

如何排序呢，怎麼在最快的時間內，找到打兔子最多的人呢，這是一個很樸素的問題。segmentfault

通過不少年的研究，出現了不少的排序算法，有快的有慢的。好比：數組

它們的複雜度以下：數據結構

穩定性概念
定義：能保證兩個相等的數，通過排序以後，其在序列的先後位置順序不變。（A1=A2，排序前A1在A2前面，排序後A1還在A2前面）
意義：穩定性本質是維持具備相同屬性的數據的插入順序，若是後面須要使用該插入順序排序，則穩定性排序能夠避免此次排序。

冒泡排序能夠說是最差的排序算法。併發

咱們把冒泡排序，直接選擇排序，直接插入排序認爲是初級的排序算法，其中直接插入排序的性能是綜合最好的，通常來講，當排序數組規模n較小時，直接插入排序可能比任何排序算法都要快，建議只在小規模排序中使用。數據結構和算法

希爾排序是對直接插入排序的改進版本，比直接選擇排序和直接插入排序快，且隨着規模的遞增，這種性能提高越明顯。由於算法容易理解，在排序數組中等規模下，咱們可使用它。在很是大的規模下，它的性能也不那麼糟糕，但大規模排序仍是建議使用如下的高級排序算法。函數

快速排序，歸併排序和堆排序是比較高級的排序算法。性能

目前被認爲綜合最好的高級排序算法是快速排序，快速排序的平均用時最短，大多數的編程庫內置的排序算法都是它。spa

堆排序也是一種很快的排序算法，經過維持一顆二叉樹，樹的根節點老是最大或最小從而可實現排序。

歸併排序和快速排序同樣使用分治法，遞歸地先使每一個子序列有序，再將兩個有序的序列進行合併成一個有序的序列。

咱們在這一章將會講解不一樣的排序算法。

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我是陳星星，歡迎閱讀我親自寫的 數據結構和算法(Golang實現)，文章首發於閱讀更友好的GitBook。