submit(fn, *args, **kwargs)
異步提交任務python
map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1)
取代for循環submit的操做app
shutdown(wait=True)
至關於進程池的pool.close()+pool.join()操做
wait=True,等待池內全部任務執行完畢回收完資源後才繼續
wait=False,當即返回,並不會等待池內的任務執行完畢
但無論wait參數爲什麼值,整個程序都會等到全部任務執行完畢
submit和map必須在shutdown以前異步
result(timeout=None)
取得結果函數
add_done_callback(fn)
回調函數線程
done()code
判斷某一個線程是否完成對象
cancle()接口
取消某個任務進程
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import time import os # pool = ThreadPoolExecutor(5) # 括號內能夠傳參數指定線程池內的線程個數 # # 也能夠不傳 不傳默認是當前所在計算機的cpu個數乘5 pool = ProcessPoolExecutor() # 默認是當前計算機cpu的個數 """ 池子中建立的進程/線程建立一次就不會再建立了 至始至終用的都是最初的那幾個 這樣的話節省了反覆開闢進程/線程的資源 """ def task(n): print(n,os.getpid()) # 查看當前進程號 time.sleep(2) return n**2 def call_back(n): print('拿到了異步提交任務的返回結果:',n.result()) """ 提交任務的方式 同步:提交任務以後 原地等待任務的返回結果 期間不作任何事 異步:提交任務以後 不等待任務的返回結果(異步的結果怎麼拿???) 直接執行下一行代碼 """ # pool.submit(task,1) # 朝線程池中提交任務 異步提交 # print('主') """ 異步回調機制:當異步提交的任務有返回結果以後,會自動觸發回調函數的執行 """ if __name__ == '__main__': t_list = [] for i in range(20): res = pool.submit(task,i).add_done_callback(call_back) # 提交任務的時候 綁定一個回調函數 一旦該任務有結果 馬上執行對於的回調函數 # print(res.result()) # 原地等待任務的返回結果 t_list.append(res) # pool.shutdown() # 關閉池子 等待池子中全部的任務執行完畢以後 纔會往下運行代碼 # for p in t_list: # print('>>>:',p.result())
ps:回調函數傳的函數名本質就是函數名()吧submit的對象進行結果真後返回資源