併發編程-進~線程-07進程池線程池-concurrent模塊

一丶進程池和線程池統一模塊

concurrent.futures

1.1 介紹

  1. concurrent.futures模塊提供了高度封裝的異步調用接口
  2. ThreadPoolExecutor:線程池,提供異步調用
  3. ProcessPoolExecutor: 進程池,提供異步調用

1.2基本方法

  1. submit(fn, *args, **kwargs)
    異步提交任務python

  2. map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1)
    取代for循環submit的操做app

  3. shutdown(wait=True)
    至關於進程池的pool.close()+pool.join()操做
    wait=True,等待池內全部任務執行完畢回收完資源後才繼續
    wait=False,當即返回,並不會等待池內的任務執行完畢
    但無論wait參數爲什麼值,整個程序都會等到全部任務執行完畢
    submit和map必須在shutdown以前異步

  4. result(timeout=None)
    取得結果函數

  5. add_done_callback(fn)
    回調函數線程

  6. done()code

    判斷某一個線程是否完成對象

  7. cancle()接口

    取消某個任務進程

二丶進程池實現異步代碼

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
import time
import os

# pool = ThreadPoolExecutor(5)  # 括號內能夠傳參數指定線程池內的線程個數
# # 也能夠不傳  不傳默認是當前所在計算機的cpu個數乘5
pool = ProcessPoolExecutor()  # 默認是當前計算機cpu的個數
"""
池子中建立的進程/線程建立一次就不會再建立了
至始至終用的都是最初的那幾個
這樣的話節省了反覆開闢進程/線程的資源
"""

def task(n):
    print(n,os.getpid())  # 查看當前進程號
    time.sleep(2)
    return n**2


def call_back(n):
    print('拿到了異步提交任務的返回結果:',n.result())
"""
提交任務的方式
    同步:提交任務以後 原地等待任務的返回結果 期間不作任何事
    異步:提交任務以後 不等待任務的返回結果(異步的結果怎麼拿???) 直接執行下一行代碼
"""

# pool.submit(task,1)  # 朝線程池中提交任務   異步提交
# print('主')
"""
異步回調機制:當異步提交的任務有返回結果以後,會自動觸發回調函數的執行

"""
if __name__ == '__main__':

    t_list = []
    for i in range(20):
        res = pool.submit(task,i).add_done_callback(call_back)  # 提交任務的時候 綁定一個回調函數 一旦該任務有結果 馬上執行對於的回調函數
        # print(res.result())  # 原地等待任務的返回結果
        t_list.append(res)

    # pool.shutdown()  # 關閉池子 等待池子中全部的任務執行完畢以後 纔會往下運行代碼
    # for p in t_list:
    #     print('>>>:',p.result())

ps:回調函數傳的函數名本質就是函數名()吧submit的對象進行結果真後返回資源

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