stacking和blending的原理和各自的優劣

機器學習中集成學習算法,stacking和blending 目錄 一.原理 1.stacking 2.blending 二.stacking過程解讀 三.優劣 1.stacking 2.blending 一.原理 1.stacking stacking是k折交叉驗證，元模型的訓練數據等同於基於模型的訓練數據，該方法爲每個樣本都生成了元特徵，每生成元特徵的模型不一樣（k是多少，每個模型的數量就是多少

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