Blending 和 Stacking 對比

Blending 和 Stacking 對比 stacking 二、如何構造stacking模型 Blending Stacking和blending的區別在於數據的劃分,blending用不相交的數據訓練不同的基模型,並將其輸出取加權平均。而stacking是將數據集劃分爲兩個不相交的集合,在第一個集合的數據集中訓練多個模型,在第二個數據集中測試這些模型,將預測結果作爲輸入,將正確的標籤作爲輸出

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