深度學習網絡

深度學習框架 1、線性迴歸——>神經網絡 線性迴歸：給定一些有線性映射關係的數據，希望能得到線性映射關係 神經網絡：疊加了多個非線性映射構成 2、神經網絡——>CNN 將全連接的神經網絡擴展成爲CNN和RNN是非常有意義的。這種拓展使得某些神經元間的連接是非全連接的，同時，使同一層中某些神經元之間的連接的權重是共享的（即相同的）。這種結構大大降低了網絡模型的複雜度，這對於深層網絡是很有必要的，大大

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