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時間 2021-01-08
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ML的常用算法有個常識性的認識,沒有代碼,沒有複雜的理論推導,就是圖解一下,知道這些算法是什麼,它們是怎麼應用的,例子主要是分類問題。 決策樹、隨機森林算法、邏輯迴歸、SVM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經網絡、馬爾可夫。 1. 決策樹 根據一些 feature 進行分類,每個節點提一個問題,通過判斷,將數據分爲兩類,再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的,
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