深度機器學習中的batch的大小對學習效果有何影響？

知乎鏈接 凸函數，凹函數：凸函數是一個定義在某個向量空間的凸子集C（區間）上的實值函數f，而且對於凸子集C中任意兩個向量, f((x1+x2)/2)>=(f(x1)+f(x2))/2,則f(x)是定義在凸子集c中的凸函數（該定義與凸規劃中凸函數的定義是一致的，下凸）。凹 多層神經網絡通常是一個非凸的函數。非凸的本質難題是鞍點數目太多，除非深度網絡設計使得非凸的函數繪景類似一個漏斗（類似「V」型）且

>>阅读原文<<