用 PyTorch 從零建立 CIFAR-10 的圖像分類器神經網絡，並將測試準確率達到 85%

通常，深度學習的教材或者是視頻，做者都會經過 MNIST 這個數據集，講解深度學習的效果，但這個數據集過小了，並且是單色圖片，隨便弄些模型就能夠取得比較好的結果，但若是咱們不知足於此，想要訓練一個神經網絡來對彩色圖像進行分類，能夠不能夠呢？python 固然能夠的，可是沒有想象的容易。web 我最開始親自設置神經網絡去訓練時，訓練準確度還不到 30%，而且不能收斂。後來逐步運用本身對於深度學習的理

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