文章類別判斷

文章分類初步思路:
1、相似機器學習階段：
1.對輸入文章進行分詞，這裏須要明確告訴
系統這篇文章屬於哪一個分類，而後對該文章進行
分詞，分詞須要去掉嘈雜詞(經常使用短語、口語等)，對剩下的
詞放入指定的分類詞組表中,表中能夠包括字段：關鍵詞、詞頻
2.當一類文章量達到必定量的時候，篩選出該類詞組表中詞頻高於某一閾值的詞組，做爲該類文章的關鍵詞
3.對1操做次數越多，詞頻統計出來更有效、更準確


2、判斷階段
對任意輸入文章，按照上面1的步驟找出相關關鍵詞字等，而後到
全部的分類的詞組表中作命中匹配率統計，找出命中率較高
的那組則可判斷出該文章屬於該分類；

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