卷積神經網絡的通用性拓展
這裏寫目錄標題 深度可分離卷積 空洞卷積（膨脹卷積） 深度可分離卷積 普通情況的卷積 上面的圖片展示了一張三個通道的圖片經過兩個5X5X3的卷積核的卷積，生成兩個256X256X1的特徵圖，然後concat爲一張256X256X2的特徵圖。一共包含5X5X3X2 = 150個參數。 分離卷積 上面的圖片首先對圖像的每個通道進行單獨的卷積，生成256X256X3的圖片，在使用1X1X3的卷積覈對生成
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