慢慢學AI--初識卷積神經網絡

卷積神經網絡 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks）簡稱CNN，標準卷積神經網絡架構由卷積層、池化層和全連接層構成。 1.  卷積層 卷積層主要作用是對輸入的數據進行特徵提取，卷積核（一個指定窗口大小的掃描器）。 卷積前有兩種邊界像素填充方式：same（全部填充0），valid(不處理）。對輸入圖像的不進行前期處理和像素填充，可能會導致圖像的部分像素點不能被滑動

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