pytorch學習筆記（三十）：RNN反向傳播計算圖公式推導

前言 本節將介紹循環神經網絡中梯度的計算和存儲方法，即 經過時間反向傳播（back-propagation through time）。html 正向傳播在循環神經網絡中比較直觀，而經過時間反向傳播實際上是反向傳播在循環神經網絡中的具體應用。咱們須要將循環神經網絡按時間步展開，從而獲得模型變量和參數之間的依賴關係，並依據鏈式法則應用反向傳播計算並存儲梯度。web 1. 定義模型 簡單起見，咱們考慮

>>阅读原文<<