深度可分離卷積

最近讀《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》論文的時候， 裏面作者提到了一個名詞叫做depth-wise separable convolution。 深度可分離卷積， 相比較於常規的卷積操作， 其參數數量和運算成本比較低。因此，在參數量相同的前提下，採用Separable Convolution的神經網絡層數可以做的更深。這

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