滴滴陶文：我眼中的技術深度

出品 | 滴滴技術
做者 | 陶文

前言：本文來自陶文老師在內部發布的話題分享，引起了技術桔們的熱議，桔妹在此與你們分享該話題，期待你們看完陶老師的解讀，在文末分享本身對技術深度的見解。

常常有同窗被挑戰工做沒有技術深度。很多平常寫業務的同窗會頓時緊張起來。開始在腦殼裏找各類證據證實本身幹過的啥事情「有難度的」。

其實這個問題若是準備一下，就不至於慌張了。在我看來，技術深度能夠從下面這張圖推導而來：

技術同窗的主要工做是構建一個可運行的 solution 去解決用戶的一個 problem。以這個爲主題，有兩件工做：

運營維護這個 solution，持續去解決 problem。

洞察到 problem 自己的變化，或者有更好的 solution。而後把現有的solution遷移成一個新的 solution 去更好的解決 problem。

技術深度就體如今「更好」地完成這兩項工做上，也就是一個優化問題：

▍對運營維護工做而言

下降運營的人工成本：例如自動化代替人工。

下降運營的其餘成本：例如更少的機器投入，例如穩定性和安全建設減小風險。

▍對研發工做而言

對 new problem 或者 new solution 的洞察力：數據分析，市場調研，新技術跟進等。提高 solution 對用戶的吸引力。新體驗-舊體驗-遷移成本。

短時間敏捷性：由於對 api 很熟悉，可以快速rush出一個版原本的能力。由於對環境很熟悉，能夠快速定位 bug 的能力等。

長期敏捷性：架構設計，複雜度管理等。

提供獨特 solution 的能力：好比說自動駕駛等科技。從 0 到 1 的過程能夠最大化對用戶的吸引力，由於不多人提供競爭 solution。

▍每一項優化工做，均可以作得很深

好比你能夠投入大量時間學習數據庫原理，優化索引檢索的效率，從而下降運營的其餘成本。

你也能夠構建流量錄製和回放技術，提供對重構工做的信心保障。從而提升長期敏捷性。

你也能夠打磨對產品的洞察力。精通數據分析，傾聽用戶，對產品的將來演進方向提供本身的洞察。

你也能夠鍛鍊本身快速 debug 的能力，能夠在 crash 以後快速用各類工具找到性能瓶頸。這個算是短時間敏捷性上的能力。主要是考驗對環境和生態是否熟悉。所謂經驗活。

其實評委在問你技術深度的時候，並非問你技術棧的深度（好比是否從像素渲染到硅的提純都瞭然於胸），真正在問的是你的競爭力在哪裏。

▍你須要想清楚兩點

爲何在這個點上，我作過的工做證實了比其餘同事要更強。

爲何這個能力是當前公司須要的，也就是所謂的收益。你能手寫彙編構造 GUI，可是公司不須要也是沒有用的「技術深度」。

但願下次你被問到技術深度問題的時候，可以從容回答。

陶文：滴滴 | 首席工程師
在滴滴參與過基礎架構，核心出行平臺重構，業務中臺建設等工做，目前在從事平臺治理和客服系統，致力於減小你們出行中遇到的不美好。在加入滴滴以前，從事過十餘年敏捷諮詢，測試開發，運維平臺等多個領域的工做。