MySQL一些中重要命令

前言：

　　最近在面試的過程當中，深感對MySQL一些重要命令的缺失。藉着這個機會，補補這塊的知識。不讓本身只會增刪查改，懂一些高級的東西

• limit 用法
• order by 用法
• in 和 between的用法
• join的用法

 

（一）limit用法

咱們看下面的代碼：

 1 select id, name from table limit 5, 10

一個簡單的limit命令，limit m, n 表明從m+1個開始取n行數據，輸出

上面也就是從第六行開始，輸出10行。也就是輸出6-15行

假設咱們有以下表：

數據大概爲100W條數據。

 

執行以下命令：

1 select * from BookIndex limit 10, 10;

 

用了0s，而且沒有用索引。

在執行以下命令：

1 select * from BookIndex limit 1000000, 10;

一樣十條數據，卻用了0.31秒。一樣是全盤掃描。

下面我用索引優化：

用了0.17秒。 0.31/0.17  大概快了兩倍左右吧。

下面再次優化：

0.00s，能夠說快的不知一點兩點的。

記得用limit必定要用索引，而且若是m(偏移量)過大，先用where篩選一波數據出來在處理。

 

（二）order by用法

oder by 非常簡單，並且是默認用了range索引。

默認升序，能夠加上desc變爲降序。

 

（三）in 和 between的用法

咱們能夠從explain看出，無論是in仍是between都是用了索引。

並且between有一個強大的功能，和limit進行比較的時候。當偏移量較大，但取的數據量較小的時候，用between最爲合適

看一下的實驗

 

直接0.00s搞定，一點都不含糊。

 

（四）join的用法

• JOIN: 若是表中有至少一個匹配，則返回行
• LEFT JOIN: 即便右表中沒有匹配，也從左表返回全部的行
• RIGHT JOIN: 即便左表中沒有匹配，也從右表返回全部的行
• FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配，就返回行

"Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

"Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

 

inner join：

 

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

left join：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
Bush	George

注意到沒有最後一行OrderNo爲空

right join：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
		34764

 

後言：

寫完後，發覺好累，真的好累。寫了兩個多小時了，求爸爸讓我上熱門。

不過對MySQL的一些理解也更加深入了，尤爲是limit的使用。