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druid,impala,presto對比
時間 2020-06-09
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背景 數據軌跡在湖北落地,面臨查詢分析時間過長的問題,而且查詢時間與大數據可以分配的資源有直接的線性關係。須要考慮如何將數據軌跡查詢提速。html 與paas的niuxl溝通,建議使用impala或者spark作查詢,因而查詢對比各類開源的OLAP引擎。java 按照查詢類型劃分,OLAP通常分爲即席查詢和固化查詢,git 即席查詢:經過手寫sql完成一些臨時的數據分析需求,這類sql形式多變、邏
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