層次聚類算法的原理及python實現

1、算法簡介 主流的聚類算法能夠大體分紅層次化聚類算法、劃分式聚類算法（圖論、KMean）、基於密度（DBSCAN）和網格的聚類算法和其餘聚類算法。 html 1.1 基本概念 層次聚類(Hierarchical Clustering)是一種聚類算法，經過計算不一樣類別數據點間的類似度來建立一棵有層次的嵌套聚類樹。在聚類樹中，不一樣類別的原始數據點是樹的最低層，樹的頂層是一個聚類的根節點。pyth

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