RNN，LTSM和GRU原理

（一）tensorflow入門筆記 （二）RNN，LSTM和GRU原理 （三）attention機制 （四）seq2seq實例詳解 RNN RNN主要用來處理當樣本是一定時間序列的情況，例如一段語音，一串文本等等。這類任務如果用CNN處理，很難反映出其時間上的特徵 原理 Figure 1. RNN Structure 時間爲t時，輸入爲x(t)，隱藏層爲h(t)，輸出爲y(t)，圖中w1，w2，w

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