李宏毅unsupervised learning-Linear Methods（lecturte13）課堂筆記
貼標籤，不知道要分成多少類？就要根據經驗決定。----->簡單介紹K近鄰 兩兩計算相似度（相似度高的兩個），切一刀看哪些在一組 cluster時就是以偏概全，每個object都一定屬於某個cluster，但這樣太過粗糙，所以要用一個vector表示一個object。 dimension reduction被引入，簡介： 假設三維空間有如圖左側分佈，但用三維空間去表示這些
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