李宏毅GAN課堂筆記 part1：introduction
Basic Idea of GAN 隨便給定一個向量就可以生成一個圖片。 假設第一向量元素對應的是頭髮長度， 假設倒數第二個元素對應的是頭髮藍色的程度，值越大，越藍。 Generator v.s. Discriminator fix這裏意爲固定 這個生成模型的輸入是一個向量，輸出是一個數值。 中間是一個大的網絡，中間其中一個隱藏層的數值是中間圖片的像素，所以非常寬。 訓練的時候固定後一半的隱
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