面試題: 已看1

如下面試題是針對最近熱門Java面試題彙總，僅供參考！

 

1、自我介紹，以及介紹最近一個項目

簡單介紹一下本身，姓名，籍貫，畢業以來工做多少年，在哪些公司工做過。一語帶過便可。而後介紹一下最近作的一個項目，包含總體架構設計，涉及先後端框架，緩存，中間件以及數據庫等。

 

2、String特性。StringBuffer 和 StringBuilder 區別

String a = "str"; String b = new String("str")；問 a == b , a.equals(b) 的值是true仍是false？ 
這裏涉及到 == 與 equals 的區別：
    ==:比較引用類型比較的是地址值是否相同

    equals:比較引用類型默認也是比較地址值是否相同，而String類重寫了equals()方法，比較的是內容是否相同。

   String a = "str"; ，"str" 存到方法區的字符串常量池。而String b = new String("str")；，new String() 存到堆中，在指向常量池的"str"。用 == 時，a指向的是字符串常量池地址，而b指向的是 new String() 堆中存放地址。因此必然false。而String 的equals 是比較內容。因此是 true。

    關於String要知道它是被final修飾的不可變類。頻繁修改最好用 StringBuffer 或 StringBuilder。兩者的區別，StringBuilder效率高，線程不安全。StringBuffer線程安全。

 

3、ArrayList 和 LinkedList 原理、區別以及底層數據結構

     區別：

• ArrayList是實現了基於動態數組的數據結構，LinkedList基於鏈表的數據結構。 
• 對於隨機訪問get和set，ArrayList以爲優於LinkedList，由於LinkedList要移動指針。 
• 對於新增和刪除操做add和remove，LinedList比較佔優點，由於ArrayList要移動數據。 

     知道這些還不夠，最好看一遍源碼。瞭解一下存在這些區別的緣由。以第三點爲例，爲何新增刪除 ArrayList佔優點呢？看了源碼就會了解到。  ArrayList 底層結構是數組，首先數組是不可變的，新增要檢查數組大小是否知足，不知足須要擴容，擴容就須要新建數組，而後將原數組copy到新數組，再製空原數組，在新數組新增。刪除時，ArrayList會將後面部分的元素依次往上挪一個位置(就是copy)。其餘方法再也不描述，具體須要先熟悉一下源碼。有時候會問到怎麼保證ArrayList 線程安全。用Collections.synchronizedList()或改用 Vector。原理是方法前加入了synchronize關鍵字實現加鎖。

 

 

4、HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap 原理、源碼、數據結構，線程是否安全

    HashMap是數組加鏈表結構。經過key的hashcode 找到數組角標。再遍歷鏈表。

    HashTable和HashMap區別，屬於線程安全，key value 不能爲 null。

   ConcurrentHashMap也是線程安全，結構可理解成 分裂數組+HashTable。效率比HashTable高，由於HashTable是整個Map加鎖，ConcurrentHashMap是把鎖加到 各個分裂數組上。

 

5、Lock 和 synchronize 實現原理與區別。簡述樂觀鎖悲觀鎖。分佈式鎖實現方式

    synchronized是託管給JVM執行的，而lock是java寫的控制鎖的代碼。synchronized在鎖定時如果方法塊拋出異常，JVM 會自動將鎖釋放掉，不會由於出了異常沒有釋放鎖形成線程死鎖。可是 Lock 的話就享受不到 JVM 帶來自動的功能，出現異常時必須在 finally 將鎖釋放掉，不然將會引發死鎖。在資源競爭不是很激烈的狀況下，偶爾會有同步的情形下，synchronized是很合適的。緣由在於，編譯程序一般會盡量的進行優化synchronize。 

    分佈式鎖實現方式：基於數據庫實現，基於緩存（Redis，memcached，tair）實現，基於Zookeeper實現。

 

6、SpringMVC流程。經常使用註解。Spring的IOC和AOP

SpringMVC流程：

 

1. 用戶發送請求至前端控制器DispatcherServlet。
2. DispatcherServlet收到請求調用HandlerMapping處理器映射器。
3. 處理器映射器找到具體的處理器(能夠根據xml配置、註解進行查找)，生成處理器對象及處理器攔截器(若是有則生成)一併返回給DispatcherServlet。
4. DispatcherServlet調用HandlerAdapter處理器適配器。
5. HandlerAdapter通過適配調用具體的處理器(Controller，也叫後端控制器)。
6. Controller執行完成返回ModelAndView。
7. HandlerAdapter將controller執行結果ModelAndView返回給DispatcherServlet。
8. DispatcherServlet將ModelAndView傳給ViewReslover視圖解析器。
9. ViewReslover解析後返回具體View。
10. DispatcherServlet根據View進行渲染視圖（即將模型數據填充至視圖中）。
11. DispatcherServlet響應用戶。

 

7、微服務架構Spring Boot ，Spring Cloud

1.微服務的優點

2.Spring Cloud 五大神獸：（要知道實現原理，Eureka 是重點）

• 服務發現——Netflix Eureka
• 客服端負載均衡——Netflix Ribbon
• 斷路器——Netflix Hystrix
• 服務網關——Netflix Zuul
• 分佈式配置——Spring Cloud Config

 

8、多線程與高併發

    多線程要了解線程經常使用方法。線程池的實現方式。如何避免死鎖。生命週期。併發包經常使用類原理和應用場景：計數器CountdownLatch，柵欄CyclicBarrier，信號量semaphore，交換。

 

9、事務相關

項目中事務處理方案。

4種事務特性：

• 原子性 （atomicity）:強調事務的不可分割. 
• 一致性 （consistency）:事務的執行的先後數據的完整性保持一致. 
• 隔離性 （isolation）:一個事務執行的過程當中,不該該受到其餘事務的干擾 
• 持久性（durability） :事務一旦結束,數據就持久到數據庫

5種隔離級別：

 

• DEFAULT 這是一個PlatfromTransactionManager默認的隔離級別，使用數據庫默認的事務隔離級別
• 未提交讀（read uncommited） :髒讀，不可重複讀，虛讀都有可能發生 
• 已提交讀 （read commited）:避免髒讀。可是不可重複讀和虛讀有可能發生 
• 可重複讀 （repeatable read） :避免髒讀和不可重複讀.可是虛讀有可能發生
• 串行化的 （serializable） :避免以上全部讀問題

7種傳播行爲：

    保證同一個事務中 

 

• PROPAGATION_REQUIRED 支持當前事務，若是不存在 就新建一個(默認) 
• PROPAGATION_SUPPORTS 支持當前事務，若是不存在，就不使用事務 
• PROPAGATION_MANDATORY 支持當前事務，若是不存在，拋出異常 

   保證沒有在同一個事務中 

• PROPAGATION_REQUIRES_NEW 若是有事務存在，掛起當前事務，建立一個新的事務 
• PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事務方式運行，若是有事務存在，掛起當前事務 
• PROPAGATION_NEVER 以非事務方式運行，若是有事務存在，拋出異常 
• PROPAGATION_NESTED 若是當前事務存在，則嵌套事務執行

分佈式事務處理方案（XA，TCC等，也能夠了解一下阿里最近推出的 GTS） 推薦博客：https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/64118963

 

10、經常使用那些設計模式，說出原理，已經框架中用到哪些。單例的幾種寫法

    23種設計模式至少要了解Spring框架用到的一些設計模式。bean單例 beanfactory工廠 AOP動態代理等。

    單例有餓漢式，懶漢式，靜態內部類等方式。這些方式並不是真正安全，能夠用反射拿到，用枚舉能夠避免。

 

11、經常使用中間件RabbitMQ，kafka等，原理、區別、優缺點

中間件的應用場景。

RabbitMQ是一個AMQP實現，傳統的messaging queue系統實現，基於Erlang。老牌MQ產品了。AMQP協議更多用在企業系統內，對數據一致性、穩定性和可靠性要求很高的場景，對性能和吞吐量還在其次。

Kafka是linkedin開源的MQ系統，主要特色是基於Pull的模式來處理消息消費，追求高吞吐量，一開始的目的就是用於日誌收集和傳輸，0.8開始支持複製，不支持事務，適合產生大量數據的互聯網服務的數據收集業務。

 

12、緩存：Redis原理，數據結構，集羣幾種方式。和memcache區別

 

十3、HTTP協議，RPC協議，Socket協議

 

十4、Nginx實現負載均衡的幾種方式

    輪詢，隨機，哈希，加權輪詢，加權隨機，最小鏈接數等。

 

十5、java1.8新特性

 

十6、關於jvm調優