場景文字檢測閱讀筆記

1. PSENet PSENet 的兩大特點：1. 基於像素分割 2. 基於小 Kenel 進行擴展得到最終標定框。 具體來說特點 2，模型首先生成與文本形狀類似的小 Kenel，然後採用逐步規模擴展（progressive scale expasion）來合併像素。網絡結構如下： 圖片左邊爲 FPN，P3、P4、P5 進行上採樣,然後和 P2 進行 concat，F 表示 feature map

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