學習筆記02：直播串講02

1.基於模型的學習        根據以往的學習經驗，建立起輸入輸出的模型，然後預測輸入，並且將輸入帶入到模型中，進而預測出輸出的結果，這種學習稱爲基於模型的學習 2.機器學習的過程 1）數據收集：通過爬蟲、設備採集等方式進行數據的採集 2）數據清洗：對數據進行規範化，誤差大、無意義的數據我們得刪除 3）選擇模型：建立解決問題的算法 4）訓練模型：將建立的模型進行訓練，使其達到最優 5）模型評估：

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