機器學習筆記02

第4章 決策樹 基本流程   決策樹(decision tree)是常用的機器學習方法，它基於樹結構來進行決策，決策的最終結論對應我們預期的判定結果，決策過程提出的每個判定問題都是對某個屬性的測試，每個測試的結果或是導出最終結論，或是導出進一步的判定問題。一棵決策樹包含一個根結點、若干內部結點、若干葉結點；葉結點對應決策結果，其他的每個內部結點對應於一個屬性測試，每個結點包含的樣本集合根據屬性測試

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