1.4怎樣有效地找到組合特徵？（機器學習面試）

04 組合特徵 場景描述 上一節介紹瞭如何利用降維方法來減少兩個高維特徵組合後需要學習的參 數。但是在很多實際問題中，我們常常需要面對多種高維特徵。如果簡單地兩兩 組合，依然容易存在參數過多、過擬合等問題，而且並不是所有的特徵組合都是 有意義的。因此，需要一種有效的方法來幫助我們找到應該對哪些特徵進行組 合。 知識點:組合特徵 問題 :怎樣有效地找到組合特徵？ 分析與解答 本節介紹一種基於決策樹的

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