一次很是有意思的 SQL 優化經歷: 從 30248.271s 到 0.001s

個人公衆號： MarkerHub，Java網站： https://markerhub.com

更多精選文章請點擊：Java筆記大全.md

小Hub領讀：

數據量少的時候看不出區別，量大差異明顯，文末的4點總結你應該去看一下，或許對你有幫助！

---

• 風過無痕
• https://www.cnblogs.com/tangy...

場景

用的數據庫是 mysql5.6，下面簡單的介紹下場景

課程表：

數據 100 條

學生表：

數據 70000 條

學生成績表 SC：

數據 70w 條

查詢目的：

查找語文考 100 分的考生

查詢語句：

執行時間：30248.271s

爲何這麼慢？先來查看下查詢計劃：

發現沒有用到索引，type 全是 ALL，那麼首先想到的就是創建一個索引，創建索引的字段固然是在 where 條件的字段。

先給 sc 表的 c_id 和 score 建個索引

再次執行上述查詢語句，時間爲: 1.054s

快了 3w 多倍，大大縮短了查詢時間，看來索引能極大程度的提升查詢效率，看來建索引頗有必要，不少時候都忘記建索引了，數據量小的的時候壓根沒感受，這優化感受挺爽。

可是 1s 的時間仍是太長了，還能進行優化嗎，仔細看執行計劃：

查看優化後的 sql:

補充：這裏有網友問怎麼查看優化後的語句

方法以下：

在命令窗口執行

有 type=all

按照我以前的想法，該 sql 的執行的順序應該是先執行子查詢

耗時：0.001s

獲得以下結果：

而後再執行

耗時：0.001s

這樣就是至關快了啊，Mysql 居然不是先執行裏層的查詢，而是將 sql 優化成了 exists 子句，並出現了 EPENDENT SUBQUERY，

mysql 是先執行外層查詢，再執行裏層的查詢，這樣就要循環 70007*11=770077 次。

那麼改用鏈接查詢呢？

這裏爲了從新分析鏈接查詢的狀況，先暫時刪除索引 sc_c_id_index，sc_score_index

執行時間是：0.057s

效率有所提升，看看執行計劃：

這裏有連表的狀況出現，我猜測是否是要給 sc 表的 s_id 創建個索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在執行鏈接查詢

時間: 1.076s，居然時間還變長了，什麼緣由？查看執行計劃：

優化後的查詢語句爲：

貌似是先作的鏈接查詢，再執行的 where 過濾

回到前面的執行計劃：

這裏是先作的 where 過濾，再作連表，執行計劃還不是固定的，那麼咱們先看下標準的 sql 執行順序：

正常狀況下是先 join 再 where 過濾，可是咱們這裏的狀況，若是先 join，將會有 70w 條數據發送 join 作操，所以先執行 where

過濾是明智方案，如今爲了排除 mysql 的查詢優化，我本身寫一條優化後的 sql

即先執行 sc 表的過濾，再進行錶鏈接，執行時間爲：0.054s

和以前沒有建 s_id 索引的時間差很少

查看執行計劃：

先提取 sc 再連表，這樣效率就高多了，如今的問題是提取 sc 的時候出現了掃描表，那麼如今能夠明確須要創建相關索引

再執行查詢：

執行時間爲：0.001s，這個時間至關靠譜，快了 50 倍

執行計劃：

咱們會看到，先提取 sc，再連表，都用到了索引。

那麼再來執行下 sql

執行時間 0.001s

執行計劃：

這裏是 mysql 進行了查詢語句優化，先執行了 where 過濾，再執行鏈接操做，且都用到了索引。

總結

一、mysql 嵌套子查詢效率確實比較低

二、能夠將其優化成鏈接查詢

三、創建合適的索引

四、學會分析 sql 執行計劃，mysql 會對 sql 進行優化，因此分析執行計劃很重要

推薦閱讀

Java筆記大全.md

太讚了，這個Java網站，什麼項目都有！https://markerhub.com

這個B站的UP主，講的java真不錯！