Pytorch實戰：使用 RNN 對姓名進行分類

原文鏈接 文章目錄 [隱藏] 1 準備數據 2 將姓名轉化爲Tensors 3 構建神經網絡 4 檢驗我們構建的RNN網絡 5 具體思路： 6 準備訓練RNN 7 訓練RNN網絡 8 繪製訓練誤差 9 手動檢驗訓練的模型 10 思考Exercises 本文我們構建基於字母層級（粒度是字母而不是單詞或者單個的字） 循環神經網絡RNN 來姓名進行分類預測。 在每一次循環過程中，字母層級的RNN 會以字

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