《大話數據結構》讀後總結（七）

常見的時間複雜度

執行次數	函數階	非正式術語
12	O(1)	常數階
2n+3	O(n)	線性階
3n^2+2n+1	O(n2)	平方階
5log2n+20	O(logn)	對數階
2n+3nlog2n+19	O(nlogn)	nlogn階
6n^3+2n^2+3n+4	O(n3)	立方階
2^n	O(2n)	指數階

經常使用的時間複雜度所耗費的時間從小到大依次是

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(n!)<O(nn)

最壞狀況與平均狀況

對算法的分析，一種方法是計算全部狀況的平均值，這種時間複雜度的計算方法稱爲平均時間複雜度。另外一種方法是計算最壞狀況下的時間複雜度，這種方法稱爲最壞時間複雜度。通常在沒有特殊說明的狀況下，都是指最壞時間複雜度。

空間複雜度

計算公式記做：S(n)=O(f(n))，其中，n爲問題的規模，f(n)爲語句關於n所佔存儲空間的函數。

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