模型壓縮一半，精度幾乎無損，TensorFlow推出半精度浮點量化工具包，還有在線Demo...

魚羊 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 近日，TensorFlow模型優化工具包又添一員大將，訓練後的半精度浮點量化（float16 quantization）工具。python 有了它，就能在幾乎不損失模型精度的狀況下，將模型壓縮至一半大小，還能改善CPU和硬件加速器延遲。git 這一套工具囊括混合量化，全整數量化和修剪。github 如何量化模型，儘可任君挑選。小程序 壓

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