決策樹

決策樹簡介 非參數學習算法 天然可解多分類問題 也可解決迴歸問題 非常好的解釋性 信息熵 熵在信息論中代表，隨機變量不確定度的度量。 熵越大，數據的不確定性越高；熵越小，數據的不確定性越低。 H = − ∑ i = 1 k p i l o g ( p i ) H = -\sum\limits_{i=1}^kp_ilog(p_i) H=−i=1∑k​pi​log(pi​) 其中 p i p_i pi

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