遞歸神經網絡教程，第1部分 - RNN簡介

遞歸神經網絡（RNN）是流行的模型，在許多NLP任務中表現出很大的希望。 但是，儘管他們最近受歡迎，但我發現只有有限數量的資源可以解釋RNN如何工作以及如何實施它們。 這就是本教程的內容。 這是一個多部分系列，我計劃在其中涵蓋以下內容： RNNs簡介（本文） 使用Python和Theano實現RNN 瞭解反向傳播時間（BPTT）算法和消失的梯度問題 實現GRU / LSTM RNN 作爲教程的一部

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