時空複雜度分析

時空複雜度分析 數據結構和算法要解決的問題就是讓代碼運行得更快 , 讓存儲空間佔得更少 , 所以時間和空間複雜度的分析是很重要的 . 那麼究竟該如何分析 ? 大 O 複雜度表示法 我們經常會看到 O(1) O(n) O(logn) 這些時空複雜度的表示 其實這就是 大 O 複雜度表示法 , 它並不表示代碼執行真正需要的時間 , 而是一種隨着數據規模增長的趨勢 , 其中 n 就是數據規模的大小 .
相關文章
相關標籤/搜索