JavaShuo
欄目
標籤
[大數據]由點入面瞭解MapReduce
時間 2021-02-04
欄目
Hadoop
简体版
原文
原文鏈接
一:MR的工作原理是什麼? 1.從HDFS讀取的文件進行split分片,split與block的對應關係可能是多對一,默認是一對一,每一片對應一個map。 2.在經過mapper的運行後,我們得知mapper的輸出是這樣一個key/value對;同時執行partitioner,每一個map對數據通過hash生成不同的key進行partition,決定數據對應的reduce,默認對key hash後
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[大數據]由點入面瞭解HDFS
2.
[大數據]由點入面瞭解Yarn
3.
大數據面試(MapReduce)
4.
大數據學習之瞭解MapReduce及MapReduce架構
5.
大數據入門瞭解
6.
大數據-MapReduce
7.
大數據(四) - MapReduce
8.
大數據(Hadoop)-MapReduce
9.
大數據009——MapReduce
10.
大數據之MapReduce
更多相關文章...
•
MySQL INSERT:插入數據(添加數據)
-
MySQL教程
•
PHP MySQL 插入數據
-
PHP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
大數據入門
大數據面試
mapreduce
大數據
大數據02
大數據_hive
大數據01
大數據----Spark
大數據-Hadoop
大數據 hadoop
Hadoop
NoSQL教程
Docker命令大全
Hibernate教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[大數據]由點入面瞭解HDFS
2.
[大數據]由點入面瞭解Yarn
3.
大數據面試(MapReduce)
4.
大數據學習之瞭解MapReduce及MapReduce架構
5.
大數據入門瞭解
6.
大數據-MapReduce
7.
大數據(四) - MapReduce
8.
大數據(Hadoop)-MapReduce
9.
大數據009——MapReduce
10.
大數據之MapReduce
>>更多相關文章<<