大數據面試（MapReduce）

第5章MapReDuce 5.1 數據傾斜的緣由： key 分佈不均勻 業務數據自己的欠缺性 建表設計方法不對 有些 SQL 不免會有一下數據傾斜不可避免 表現的形式： 任務完成進度卡死在99%，或者進度完成度在100%可是查看任務監控，發現仍是有少許（1個或幾個）reduce 子任務未完成。由於其處理的數據量和其餘 reduce 差別過大。單一reduce 的記錄數與平均記錄數差別過大，一般可能

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