DenseNet翻譯

摘要 近期的研究發現，如果在靠近輸入和靠近輸出的層之間存在連接的話，卷積神經網絡可以更深，更加準確，並且能夠更有效地進行訓練。本文提出DenseNet。每一層與其他層之間使用反饋的方式進行連接。傳統的L層卷積神經網絡有L個連接，DenseNet有L(L+1)/2個直接連接。對於每一層，前面層的所有特徵圖作爲輸入，輸出的特徵圖作爲之後層的輸入。DenseNet有以下幾個優勢：能夠有效緩和梯度消失問題

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