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DenseNet 翻譯
時間 2020-12-30
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Abstract:最近的成果顯示,如果神經網絡各層到輸入和輸出層採用更短的連接,那麼網絡可以設計的更深、更準確且訓練起來更有效率。本文根據這個現象,提出了Dense Convolutional Network (DenseNet),它以前饋的方式將每個層都連接到其他每一層。然而傳統L層卷積網絡有L連接,而DenseNet的任一層不僅與相鄰層有連接,而且與它的隨後的所有層都有直接連接,所以該網絡有L
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