初時機器學習

機器學習根據處理任務可以分爲 分類學習 迴歸學習 機器學習方法分類： 監督學習 給機器的訓練數據有「標記」或者「答案」。 非監督學習 給機器的訓練數據沒有「標記」或者「答案」。 意義：對沒有標記的數據進行分類——聚類分析。對數據進行降維處理：特徵提取，特徵壓縮。 半監督學習 一部分數據有標記或者答案，另一部分數據沒有。 通常都先使用無監督學習手段對數據做處理，之後使用監督學習手段做模型的訓練和預測

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